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目前來說，很多汽車都配置了無人駕駛功能，主要通過依靠車內的以計算機系統為主的智能駕駛儀來實現無人駕駛。據國外媒體報道，大數據分析師、BigData-Startups.com創始人馬克·馮·里吉門納姆指出，無人駕駛汽車其實需要配置大量傳感器，每秒鐘可生成1GB的數據。

里吉門納姆預計，無人駕駛汽車中的傳感器還能夠防患于未然——在故障發生前發現隱患，甚至規劃對汽車進行修理，經過多次測試安裝，才能確保隱患的最小化。
科斯洛斯基說，未來汽車將配置更多的紅外傳感器、壓力傳感器、攝像頭和激光雷達，用于探測周圍出現的物體。汽車甚至能相互交流，“了解”附近汽車的速度，在附近的汽車突然轉向或剎車時及時作出反應，連高峰期上行駛都能得到很好的安全保障。利用計算機算法和預測模式，汽車甚至能預測附近是否有汽車在行駛，甚至其他駕駛員的駕駛水平，防止受到傷害。
科斯洛斯基甚至預計，未來汽車生成的數據將上傳到云存儲系統，政府可以利用這些數據提高行車安全性。
配置大量傳感器的汽車將能實時發現故障，并提前采取措施。例如，汽車會及時通知駕駛員可能存在的隱患，防止釀成更大的故障。無需駕駛員干預，汽車可以與修理店預約保養、維護。
里吉門納姆指出，未來，汽車上傳感器收集的數據“將幫助汽車公司發現需要改進的領域。新車型上市銷售所需要的時間也將大大縮短”。